Analisis Kuantitatif Derajat Sementasi dan Sortasi terhadap Kecepatan Gelombang Seismik dan Pemanfaatan Kerja Machine Learning untuk Klasifikasi Zona Reservoir BatupasirAsido Saputra Sigalingging (12115023) / Dr., Ir., Fatkhan, M.T. / Teknik Geofisika, 2019Derajat sementasi serta tingkat sortasi merupakan parameter penting yang mempengaruhi nilai kecepatan gelombang seismik. Apabila penurunan porositas dari critical porosity batuan didominasi oleh pengendapan semen, maka kecepatan gelombang seismik akan meningkat secara signifikan. Namun, apabila penu... |
Deteksi Defisiensi Nutrisi Tanaman Pakcoy Berdasarkan Citra Warna Daun Menggunakan Convolutional Neural Network dan K-Nearest NeighborsMuhammad Fauzan Fathin / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si., M.T. / Teknik Fisika, 2024Defisiensi nutrisi pada tanaman merupakan kondisi kurangnya nutrisi yang dibutuhkan tanaman dan dapat mengurangi komoditas tanaman. Defisiensi nutrisi dapat diketahui dengan Artificial Intelligence (AI) malalui warna daun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kombinasi Convolutional Neural... |
Deteksi Defisiensi Nutrisi Tanaman Pakcoy Berdasarkan Citra Warna Daun Menggunakan Convolutional Neural Network dan K-Nearest NeighborsMuhammad Fauzan Fathin / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si., M.T. / Teknik Fisika, 2024Defisiensi nutrisi pada tanaman merupakan kondisi kurangnya nutrisi yang dibutuhkan tanaman dan dapat mengurangi komoditas tanaman. Defisiensi nutrisi dapat diketahui dengan Artificial Intelligence (AI) malalui warna daun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kombinasi Convolutional Neural... |
PERBANDINGAN HASIL EKSTRAKSI KEDALAMAN PERAIRAN DANGKAL MENGGUNAKAN BATIMETRI BERBASIS SATELIT METODE RANDOM FOREST, ALGORITMA LYZENGA DAN STUMPFZahwa Geby Noverah / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2023Informasi batimetri terutama wilayah perairan laut dangkal sangat diperlukan untuk berbagai macam kebutuhan. Survei batimetri konvensional menggunakan echosounder sulit untuk dilakukan, khususnya perairan laut dangkal. Perkembangan teknologi penginderaan jauh dapat menjadi alternatif penyediaan ... |
RANCANG BANGUN APLIKASI PENILAIAN ESAI SINGKAT BERBAHASA INDONESIA DAN INGGRIS MENGGUNAKAN METODE TEST-DRIVEN DEVELOPMENTGeizka Rozilia Ruicosta / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2024Penelitian ini menanggapi pertumbuhan populasi pelajar yang jumlahnya akan semakin banyak dibanding pengajar, khususnya di Indonesia, yang menuntut efisiensi dalam kegiatan belajar mengajar. Dengan 15.71% populasi Indonesia di bawah 10 tahun, peningkatan jumlah pelajar memerlukan solusi teknologi un... |
ANALISIS KINERJA ALGORITMA CNN DAN GRU PADA PREDIKSI CUACA DI PT GREAT GIANT PINEAPPLEWilliam Rusli / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Saat ini kondisi iklim di Indonesia menjadi sulit ditebak. Penyebab utamanya diperkirakan dikarenakan peningkatan suhu global yang menyebabkan terjadinya perubahan iklim. Perubahan iklim ini memiliki dampak negatif terhadap produksi pertanian. Cuaca yang tidak dapat diprediksi akan berpotensi mem... |
ANALISIS MODEL DAN PERFORMA SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT BERBASIS MACHINE LEARNING PADA PALM OIL CUTTER ELECTRIC (POCKET)Faishal Rachman Sambas / Syamsyarief Baqaruzi S.T., M.T. / Teknik Elektro, 2024Kelapa sawit merupakan sektor perkebunan yang diandalkan sebagai sumber pendapatan negara dikarenakan besarnya devisa yang dihasilkan. Besarnya sektor menyebabkan semakin besarnya tenaga kerja yang dibutuhkan, salah satunya pekerja panen kelapa sawit. Proses penanaman kelapa sawit ini biasanya dilak... |
VISUALISASI PREDIKSI WILAYAH PENYAKIT BLACK SIGATOKA MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY DAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMGREEN BEST SOFTINI MANULLANG / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si.,M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Penyakit black Sigatoka merupakan penyakit bercak hitam yang menyerang daun tanaman pisang. Penyakit black Sigatoka sangat berpengaruh dalam proses fotosintesis tanaman sehingga dapat menurunkan produksi pisang. Penyebaran penyakit black Sigatoka disebabkan oleh faktor cuaca seperti kelembaban, kece... |
Pemodelan Klasifikasi Curriculum Vitae Dengan Representasi Teks BERT Dan Random ForestIqbal Amrulloh / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan teknologi digital di Indonesia telah memperkuat kebutuhan akan sistem rekrutmen yang efisien untuk mengklasifikasikan CV dalam jumlah besar. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi CV menggunakan BERT dan Random Forest, dilengkapi dengan optimasi hyperparameter dengan GridSear... |
PEMODELAN PREDIKSI TINGGI GELOMBANG MENGGUNAKAN METODE XG BOOST DENGAN GENETIC ALGORITHMMICHAEL JIREH MARTUA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tinggi gelombang di wilayah pesisir menggunakan algoritma XGBoost yang dioptimasi dengan metode Genetic Algorithm (GA). Permasalahan utama adalah belum tersedianya model prediktif yang mampu memberikan hasil akurat secara lokal berdasarkan data... |
RANCANG BANGUN ALAT AUTENTIKASI JENIS MADU BIAYA RENDAH MENGGUNAKAN SENSOR AS7265X TERINTEGRASI IOT DAN MACHINE LEARNINGRIKI MUHAMMAD / Tri Siswandi Syahputra, S.Si, M.Si. / Fisika, 2025Autentikasi jenis madu yang akurat merupakan tantangan signifikan, mengingat metode konvensional mahal dan kurang praktis, khususnya bagi produsen skala kecil. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe alat autentikasi jenis madu berbiaya rendah, mengintegrasikan sensor multispektra... |
Perbandingan Metode Multilayer Perceptron dan Visual Geometry Group untuk Klasifikasi Penyakit DiabetesRauli Sipakkar / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Diabetes ialah penyakit serius yang berlangsung lama, yang disebabkan oleh pankreas yang tidak memproduksi cukup insulin atau yang tidak dapat menggunakan insulin dengan efisien. Pada tahun 2020, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia menginformasikan bahwa organisasi Federasi Internasional Diabet... |
IMPLEMENTASI SENSOR AS7265X BERBIAYA RENDAH UNTUK IDENTIFIKASI KEASLIAN MADU TERNAK DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNINGISRONI / Tri Siswandi Syahputra, S.Si, M.Si. / Fisika, 2025Maraknya pemalsuan madu yang sulit dideteksi secara cepat dan akurat oleh metode konvensional menuntut adanya solusi identifikasi yang efektif, efisien, dan mudah dioperasikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat portable berbasis sensor multispektral AS7265x yang mampu membedakan madu murni... |
PERANCANGAN PROTOTYPE DASHBOARD CUSTOMER AND SUPPLIER ANALYTICS PADA PRODUK FARMASI (STUDI KASUS: APOTEK SHAKILA)FANISA JANUARITA / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Perkembangan industri farmasi yang semakin pesat menuntut sistem pengelolaan data yang lebih efektif dan efisien, khususnya pada tingkat operasional apotek. Apotek Shakila sebagai studi kasus dalam penelitian ini masih menerapkan sistem pencatatan manual dalam kegiatan transaksi dan pengelolaan stok... |
KLASIFIKASI TUTUPAN HABITAT BENTIK MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAAKAN GOOGLE EARTH ENGINE DI PERAIRAN PULAU MAHITAM, LAMPUNGTira Mayda Sari / Budhi Agung Prasetyo, S.Pi., M.Si. / Sains Lingkungan Kelautan, 2025Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tutupan habitat bentik di Perairan Pulau Mahitam, Lampung, dengan berfokus pada perairan dangkal yang kaya nutrien dan cahaya matahari membuat banyak makhluk hidup tinggal di zona tersebut. Pemantauan dilakukan dengan citra satelit Sentinel-2A dan pendekatan... |
Analisis Pola Spasio-Temporal dan Prediksi Frekuensi Curah Hujan Ekstrem di Wilayah LampungAry Ramlan Simangunsong / Wirid Birastri, S.Si., M.Si / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Curah hujan ekstrem meningkatkan risiko bencana hidrometeorologi di Provinsi Lampung. Penelitian ini menganalisis pola spasio-temporal dan memprediksi frekuensi curah hujan ekstrem (FE) selama musim Desember, Januari, Februari, Maret (DJFM). FE ditentukan menggunakan ambang batas kuantil ke-90 mengg... |
PERBANDINGAN SELEKSI FITUR MUTUAL INFORMATION DAN CHI SQUARE TEST PADA ALGORITMA K–NEAREST NEIGHBORFadhillah Azhar Alsani / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Machine learning (ML) yang merupakan bagian dari AI (Artificial Intelligence) merupakan suatu disiplin ilmu yang berfokus pada cara membangun sistem yang dapat berkembang secara otomatis dengan cara memberikan pengalaman pada sistem tersebut. Pengalaman mesin didapatkan dengan cara menyelesaikan sua... |
Analisis Klasifikasi Pada Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Synthetic Minority Oversampling Techniques-Nominal Continuous (SMOTE-NC)Ditta Winanda Putri / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Diabetes merupakan penyakit kronis dengan prevalensi tinggi di Indonesia, sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang akurat dan andal. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest berbasis Synthetic Minority Oversampling Technique–Nominal Continuous (SMOTE-NC) untuk mengatasi ketidakse... |
Model Predictive Analytics Untuk Harga Pasar Cryptocurrency Berbasis Sentimen Media SosialRizky Farrel Fernando / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Harga cryptocurrency yang sangat fluktuatif dan sulit diprediksi menjadi tantangan bagi investor. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi model predictive analytics yang mampu memprediksi pergerakan harga harian Bitcoin dengan memanfaatkan sentimen dari media sosial. Data sentimen ... |
Pemodelan Spasial Bahaya Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Lampung dengan Pendekatan Ecological Niche Modelling dan Algoritma Machine LearningPatar H.A.P. Hutasoit / Khoryfatul Munawaroh, M.Si. / Rekayasa Kehutanan, 2025Kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) di Provinsi Lampung menjadi salah satu bencana yang menimbulkan dampak signifikan bagi lingkungan dan masyarakat. Provinsi Lampung menempati peringkat 9 dengan luas Karhutla tertinggi di Indonesia (13.242 ha). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan bahaya Karh... |
Penerapan Algoritma XGBoost dan Bayesian Optimization dalam Memprediksi Risiko Penyakit Jantung KoronerM. FAQIH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia, sehingga deteksi dini sangat penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung koroner menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimasi de... |
Pemodelan Distribusi Spesies Invasif Bunglon Tamana ( Calotes versicolor) di Pulau Jawa Menggunakan Machine LearningRobert Alberd Saragih / Khoryfatul Munawaroh, M.Si. / Rekayasa Kehutanan, 2025Bunglon taman (Calotes versicolor) merupakan salah satu spesies reptil invasif yang memiliki kemampuan adaptasi tinggi terhadap berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan distribusi spesies tersebut di Pulau Jawa yang menghasilkan peta kesesuaian habitat bunglon taman (Ca... |
Klasifikasi Hasil Pengukuran Pada Alat Pendeteksi Biomarker Tuberculosis Menggunakan Support Vector Machine (SVM)FAUZIAH OKTAVIA / Muhammad Wildan Gifari, S.T., M.Sc / Teknik Biomedis, 2025Tuberculosis (TBC) merupakan masalah kesehatan global yang memerlukan metode deteksi yang cepat dan non-invasif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi model machine learning berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi biomarker TBC menggunakan data dari sistem array s... |
Klasifikasi Litologi Berdasarkan Data Well Logging Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Decision Tree (Studi Kasus: Sumatera Selatan)FIRNA EKI RAHAYU / Dr. Handoyo, S.Si., M.T. / Teknik Geofisika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan litologi berdasarkan data well logging menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Decision Tree (DT). Data berasal dari tiga sumur eksplorasi yang mencakup parameter log Gamma Ray, densitas, porositas, Vp, dan Vs. Hasil interpretasi log menu... |
Analisis Laju Deforestasi Berbasis Citra Landsat Multitemporal dan Machine Learning di Kabupaten Kuantan SingingiDIVA MAHARANI / Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T. / Teknik Geomatika, 2025Deforestasi adalah perubahan status tutupan lahan beserta atributnya dari kategori hutan menjadi kategori non-hutan yang berdampak pada lenyapnya struktur dan fungsi hutan itu sendiri. Dalam beberapa dekade terakhir, deforestasi di Indonesia terus mengalami penurunan serius yang ditandai dengan berk... |
PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM MENENTUKAN SIFAT ELASTIK BATUAN TUFF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-MEANSFAUZAN AHMAD / Muhamad Ragil Setiawan, S.Pd., M.Sc. / Fisika, 2026Mineralogi sangat memengaruhi sifat elastis batuan, terutama dalam aplikasi perhitungan numerik menggunakan Digital Rock Physics. Meskipun demikian, pemisahan mineral melalui thresholding masih menjadi kendala utama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi multifasa dan ... |
ANALISIS OPTIMASI HYPERPARAMETER DAN EVALUASI METODE OVERSAMPLING PADA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK DATA DENGAN KETIDAKSEIMBANGAN EKSTREMRaihan Alghiffari / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini menganalisis keterkaitan antara optimasi hyperparameter dan metode oversampling pada data tidak seimbang, di mana teknik oversampling SMOTE dan ADASYN berpotensi menyebabkan overfitting tanpa optimasi hyperparameter yang tepat. Permasalahan utama meliputi pengaruh optimasi hyperpa... |
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN INDEKS LQ45MUHAMMAD NURIL ALFIAN / Dwi Mahrani, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2026Penelitian ini menganalisis potensi financial distress pada perusahaan indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024 menggunakan model Altman Z-Score sebagai dasar pelabelan dan algoritma Random Forest sebagai metode prediksi. Data berupa laporan keuangan 42 perusahaan per tahun sehing... |
Perbandingan Performa Metode Decision Tree, Random Forest, dan XGBoost dalam Klasifikasi Tingkat Keparahan Depresi Menggunakan PHQ-9AYU JANNATI ALI PUTRI / Miranti Verdiana, M.Si. / Teknik Informatika, 2026Gangguan kesehatan mental yang paling umum terjadi, salah satunya adalah gangguan depresi. Gangguan ini didominasi oleh mahasiswa yang rentan secara psikologis karena tekanan akademik dan fase transisi kehidupan. PHQ-9 adalah instrumen skrining depresi berbasis sembilan pertanyaan yang mengklasifika... |
|
ANALISIS KOMPARATIF TEKNIK ENCODING PADA MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI SERANGAN JANTUNG DI INDONESIAAhmad Zain Mahmud / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Penerapan algoritma Machine Learning pada Big Data rekam medis sering kali terhambat oleh fenomena Curse of Dimensionality akibat transformasi data kategorikal (encoding) yang membebani komputasi. Penelitian ini mengusulkan penerapan teknik Hybrid Encoding guna menyeimbangkan efisiensi komputasi dan... |
EVALUASI KLASIFIKASI DATA GROUND & NON-GROUND SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST BERBASIS DATA LIDARFRANKLIN JOSAFAT DIAZ / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Light Detection and Ranging (LiDAR) merupakan salah satu teknologi di bidang spasial dengan konsep pengukuran seperti teknologi penginderaan jauh yang berbasis cahaya laser untuk menghasilkan representasi tiga dimensi pada permukaan bumi dengan tingkat presisi yang tinggi. LiDAR yang banyak digunaka... |
Analisis Prediktif untuk Optimasi Kampanye Pemasaran Produk Baru Menggunakan Random Forest Berbasis Data SintetisGaizka Hisham Mustofa / Achmad Suryadi Nasution, S.Si, M.Sc / Matematika, 2026Perkembangan teknologi dan meningkatnya persaingan bisnis mendorong perusahaan untuk memanfaatkan pendekatan berbasis data dalam menentukan strategi pemasaran yang lebih efektif. Salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi membeli produk baru melalui an... |
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Memprediksi Durasi Proses Loading Muatan Truk Batu Bara di PT. XYZAhmad Ferdiansyah / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Proses loading batu bara di PT. XYZ merupakan salah satu aktivitas operasional yang berperan penting dalam kelancaran distribusi dan pencapaian target produksi. Ketidakpastian durasi loading yang dipengaruhi oleh berbagai faktor sering menyebabkan ketidaksesuaian jadwal pelayanan truk, sehingga berp... |
Pemantauan Material Padatan Tersuspensi (MPT) dan Kekeruhan di Perairan Pulau Mahitam Berbasis Penginderaan Jauh dan Machine LearningPUJA KUSUMA WARDANI / Aulia Try Atmojo, S.Kel., M.T. / Teknik Geomatika, 2026Pemantauan kualitas air di perairan pesisir merupakan hal penting untuk menjaga keseimbangan ekosistem dan keberlanjutan wisata bahari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan fitur spektral Sentinel-2A dengan konsentrasi MPT dan kekeruhan, serta mengevaluasi kinerja model machine learn... |
Analisis Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode Extreme Gradient BoostingSITI SAFIINATUN NAJAAH / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2026Masalah gizi pada balita masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat di Indonesia karena berdampak pada pertumbuhan, perkembangan, dan kualitas sumber daya manusia di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan membentuk model klasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Extreme Gradient Boost... |